欧洲委员会正筹集200亿美元建设四座“AI超级工厂”，作为欧洲追赶美国和中国在人工智能领域步伐的一部分。然而，一些行业专家质疑建设这些工厂是否合理。

这一大型公共数据中心的计划由欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩上月公布，但将面临诸多挑战，包括芯片供应、选址以及电力供应问题。

“即使我们在欧洲建立这样的大型计算工厂，并在其基础设施上训练模型，当模型训练完成后，我们该如何利用它？”布鲁盖尔经济智库（Bruegel）的伯廷·马滕斯（Bertin Martens）表示。

这就像是“先有鸡还是先有蛋”的问题。人们希望，像法国的Nvidia支持的初创公司Mistral等本地企业能够成长并利用这些工厂开发AI模型，以符合欧盟更严格的AI安全和数据保护法规，而这些法规比美国或中国更为严格。

然而，在欧洲缺乏像谷歌和亚马逊这样的本土云服务巨头，或像ChatGPT开发商OpenAI那样拥有数百万付费用户的企业的情况下，建设如此规模的硬件设施仍然是一个高风险的投资。

欧洲版“星门”计划

超级工厂计划是欧洲对“德拉吉竞争力报告”的回应之一，该报告建议欧洲进行大胆投资，并采取更积极的产业政策。冯德莱恩在2月11日于巴黎举行的AI峰会上首次公布了该计划的详细内容，这是“InvestAI”计划的一部分。InvestAI是欧洲对美国5000亿美元“星门”（Stargate）计划的回应，总投资额达2000亿欧元（约合2169.2亿美元）。

冯德莱恩表示，超级工厂将作为“公私合营项目……使所有科学家和企业——不仅仅是最大的企业——都能开发最先进的大型AI模型，从而使欧洲成为AI大陆。”

这些工厂将通过一个新的200亿欧元基金融资，资金来源包括现有欧盟计划、各成员国出资以及欧洲投资银行的参与。

冯德莱恩表示，每座超级工厂将配备10万颗“最先进”的芯片，使其规模比目前欧洲正在建设的最大超算——德国的“木星”（Jupiter）项目大四倍以上。美国芯片制造商英伟达目前销售的高端GPU芯片价格约为4万美元，意味着每座超级工厂的成本可能高达数十亿欧元。

尽管这一规模庞大，但仍落后于美国企业的计划。例如，Facebook母公司Meta正投资100亿美元，在路易斯安那州建设一个拥有130万颗GPU、功率达1.5吉瓦的数据中心。

数据中心咨询公司CBRE的凯文·雷斯蒂沃（Kevin Restivo）表示，超级工厂将面临与欧洲私营AI计算项目相同的挑战：难以获得英伟达的芯片，以及缺乏足够规模的电力供应。

获取芯片的障碍？

美国政府在前总统乔·拜登执政期间对AI芯片出口实施了限制，阻止欧洲多个国家建设超级工厂。目前尚不清楚特朗普政府是否会维持这一政策。

“并不是说政府无法获得这些芯片，也不是说不能从这些项目中诞生伟大的成就，但短期内实现的可能性不大。”雷斯蒂沃说道。

布鲁盖尔的马滕斯则表示，政府投入公共资金进入AI竞争并不明智。“这些工厂的寿命，在需要折旧并更换新的英伟达芯片之前，只有大约一年半的时间。”

与此同时，中国AI模型Deepseek的突破引发了一个问题：AI模型是否可以在更少的计算资源下完成训练？或许资金应该更多地投入到AI应用开发，而非单纯计算能力的建设，这将需要不同类型的芯片。

欧洲此前对技术基础设施的重大支持计划——2023年《芯片法案》，未能实现吸引尖端芯片制造到欧洲或达到全球市场20%份额的目标，尽管它确实促成了欧洲汽车芯片制造厂的投资。

除了超级工厂计划，欧盟委员会还在升级12个科学超级计算中心，使其转变为AI工厂。

芬兰LUMI超算管理总监基莫·科斯基（Kimmo Koski）表示，目前尚不清楚AI超级工厂除了规模更大外，与现有的超级计算中心有何本质区别。

“在我看来，该计划与推动工业应用有关。”他说，“如果能在欧洲实现，那将是一项非常受欢迎的创新。”

他表示，目前的超级计算机已经用于机器学习项目，同时也服务于气候建模等科学研究。他举例称，芬兰AI公司Silo AI曾利用LUMI超算开发大型语言模型，随后在去年7月被美国芯片制造商AMD以6.65亿美元收购。

这一超级计算扩张计划的潜在受益者还包括欧洲芯片制造商，例如德国的英飞凌（Infineon）和法国的意法半导体（STMicroelectronics），它们生产的数据中心芯片虽然不是GPU，但仍然有重要作用。此外，法国的SiPearl和荷兰的AxeleraAI等初创公司也可能从中受益。