Red Hat 的研究表明，云计算和人工智能的采用对全球企业至关重要。

Red Hat 调查敦促在竞争日益激烈的市场中采用云和人工智能技术以满足对先进半导体日益增长的需求。

随着全球企业加速采用云计算和人工智能技术，全球半导体行业的需求正在激增。

这种转变加剧了芯片制造商之间的竞争，英特尔、AMD、Nvidia 和 ARM 等公司都在争夺这个快速变化的市场的主导地位。

然而，随着企业重新评估其 IT 战略以利用这些技术实现创新和效率，对能够处理复杂的 AI 工作负载和基于云的应用程序的专用处理器的需求正在达到新的水平。

开源软件解决方案提供商 Red Hat最近的一项调查揭示了这一趋势。

该研究涵盖了来自六个国家的 609 名大型企业的 IT 经理，结果显示，云技术投资是多位 IT 经理的首要任务，其中接受调查的 98% 的英国 IT 经理都认为云技术投资是 2025 年的首要任务。

人工智能推动云战略和芯片需求

Red Hat 表示，88% 的英国受访者将为采用 AI 做好准备作为首要任务，几乎与云原生应用程序开发和 DevOps（89%）以及根据业务目标发展云战略（89%）持平。

对人工智能和云技术的关注正在推动对专用处理器的需求。

例如，以图形处理单元 (GPU) 而闻名的 Nvidia 的市值飙升，因为其芯片被证明对 AI 工作负载至关重要。

与此同时，英特尔和 AMD 正在加大对人工智能芯片市场的投入，两家公司都在开发专门针对人工智能应用的新处理器。

Red Hat 表示，设计授权给各制造商的芯片架构的 ARM 也将自己定位为 AI 芯片市场的关键参与者。

对于寻求优化性能同时管理电力消耗的云数据中心来说，该公司的节能设计正变得越来越有吸引力。

解决技能差距和对人工智能的信任

Red Hat 还强调了人工智能领域的紧迫技能差距，包括数据科学、大型语言模型 (LLM) 和生成人工智能 (Gen AI)。

81% 的英国受访者认为存在这一差距，高于 2023 年的 72%，这使其成为排名第一的技能差距。

这种技能短缺可能也会影响半导体行业，芯片制造商正在竞相吸引能够设计和优化人工智能工作负载处理器的人才。

在确定对 Gen AI 企业模型的信任度时，95% 接受调查的英国 IT 经理认为拥有透明、可修改且来源可解释的模型是最重要的因素。

这种对透明度的强调可能会影响芯片制造商的战略，有可能导致他们更加关注开放架构和与软件提供商的合作。

云计算应用面临的挑战及其对芯片制造商的影响

Red Hat 发现，六个国家的 96% 的 IT 经理表示，孤立的团队在采用云技术时带来了挑战，其中 53% 的人经常遇到这个问题。

云计算采用中的这些挑战可能为芯片制造

Red Hat 发现，六个国家的 96% 的 IT 经理表示，孤立的团队在采用云技术时带来了挑战，其中 53% 的人经常遇到这个问题。

云计算采用中的这些挑战可能为芯片制造商提供机会，开发更多集成的解决方案，解决不同提供商之间的安全性和合规性不一致、成本增加以及对云资源的控制和可见性有限等问题。

Red Hat 高级副总裁兼欧洲、中东和非洲地区总经理 Hans Roth 表示：“云技术在可扩展性、成本效率和更快的上市时间方面继续发挥显著优势。

“然而，这种采用也可能会增加复杂性，正如最新调查显示，许多组织发现自己因内部孤岛而放慢了速度。”

随着芯片制造商之间的竞争加剧，通过硬件创新解决这些复杂性的能力可能成为市场的一个关键差异化因素。

Red Hat 英国区域经理 Joanna Hodgson 总结道：“我们看到英国企业强烈希望利用云技术进行创新以保持竞争力，同时需要应对成本压力并提高效率。

“人工智能有潜力帮助满足一系列业务需求，我们相信以人工智能为中心的未来需要在云端拥有更多的选择、灵活性和独立性。”